Was Sie hier finden werden
Letztes Jahr haben wir einen Workshop für Anfänger durchgeführt. Ein Teilnehmer fragte am dritten Tag: "Wo kann ich das später nochmal nachlesen?" Das war der Moment, in dem uns klar wurde: Wir brauchten einen Ort, an dem alle wichtigen Materialien dauerhaft zugänglich sind.
Diese Seite entstand aus dieser Notwendigkeit heraus. Hier sammeln wir Konzepte, Übungen und Beispiele, die während unserer Workshops entstanden sind. Manche davon haben Teilnehmer selbst vorgeschlagen oder erweitert.
Die Materialien wachsen kontinuierlich. Nach jedem Workshop überarbeiten wir Inhalte basierend auf Feedback und ergänzen neue Beispiele, die sich in der Praxis bewährt haben.
Verfügbare Ressourcen
Diese Materialien sind direkt aus unseren Workshops entstanden. Sie spiegeln wider, was Teilnehmer tatsächlich gebraucht haben – von schnellen Referenzen bis zu detaillierten Erklärungen komplexer Themen.
Grundlagenkonzepte
Kompakte Übersichten zu maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und KI-Architekturen. Diese entstanden, als Teilnehmer nach einem "Spickzettel" für die Grundlagen fragten.
Übungsaufgaben
Schritt-für-Schritt Übungen mit realen Datensätzen. Jede Aufgabe wurde von mindestens zwanzig Teilnehmern getestet und enthält häufige Stolpersteine mit Lösungsansätzen.
Code-Beispiele
Funktionierende Code-Snippets für Python und gängige KI-Frameworks. Diese Beispiele sind direkt aus Workshop-Projekten extrahiert und kommentiert.
Checklisten
Praktische Listen für Projektplanung, Datenaufbereitung und Modell-Evaluation. Eine Teilnehmerin nannte sie "den roten Faden, wenn man nicht mehr weiß, was als nächstes kommt".
Fallstudien
Dokumentierte Projekte mit Herausforderungen und Lösungen. Diese zeigen, wie andere Teilnehmer spezifische Probleme angegangen sind – manchmal erfolgreich, manchmal weniger.
Visuelle Hilfsmittel
Diagramme und Grafiken zur Visualisierung komplexer Konzepte. Besonders hilfreich für das Verständnis von Algorithmen und Datenflüssen.
Wie Sie mit den Materialien arbeiten
Es gibt keinen vorgeschriebenen Weg. Manche beginnen mit den Grundlagen, andere springen direkt zu spezifischen Übungen. Ein Teilnehmer startete mit den Fallstudien, weil er erst verstehen wollte, wohin die Reise geht.
Die meisten kombinieren verschiedene Ressourcen. Zum Beispiel: Eine Übungsaufgabe plus zugehörige Code-Beispiele plus eine Checkliste zum Abhaken der Schritte.
Viele nutzen die Materialien auch nach dem Workshop weiter. Sie kommen zurück, wenn sie an eigenen Projekten arbeiten und eine Referenz oder einen Ansatzpunkt brauchen.
Orientierung verschaffen
Überblick über verfügbare Ressourcen. Sehen Sie, was zu Ihrem aktuellen Stand passt.
Grundlagen durcharbeiten
Konzepte verstehen, bevor Sie in praktische Anwendungen einsteigen.
Mit Code experimentieren
Beispiele ausführen, anpassen und an eigenen Daten testen.
Übungen lösen
Strukturierte Aufgaben bearbeiten, um Sicherheit zu gewinnen.
Eigene Projekte starten
Gelerntes auf reale Probleme anwenden, mit Materialien als Referenz.
Was andere über die Materialien sagen
Feedback von Teilnehmern, die mit diesen Ressourcen gearbeitet haben
Die Code-Beispiele haben mir geholfen, schnell voranzukommen. Ich hatte zuvor versucht, mir alles aus verschiedenen Quellen zusammenzusuchen. Hier war alles an einem Ort, und die Kommentare im Code haben gezeigt, warum bestimmte Entscheidungen getroffen wurden.
Ich komme immer wieder zu den Checklisten zurück. Sie helfen mir, nichts zu vergessen, wenn ich unter Zeitdruck arbeite. Besonders die Liste zur Datenqualität hat mir schon mehrmals geholfen, Fehler frühzeitig zu erkennen, bevor ich Stunden in ein fehlerhaftes Modell investiert habe.
Zugang zu den Materialien
Alle Ressourcen sind für Workshop-Teilnehmer zugänglich. Nach Ihrer Anmeldung erhalten Sie Login-Daten für den Materialbereich. Die Inhalte bleiben auch nach dem Workshop verfügbar.
Unbegrenzter Zugriff
Keine zeitliche Begrenzung. Nutzen Sie die Materialien, wann immer Sie sie brauchen.
Regelmäßige Updates
Neue Inhalte werden nach jedem Workshop hinzugefügt. Bestehende Materialien werden überarbeitet.
Download-Möglichkeit
Laden Sie Materialien herunter, um offline damit zu arbeiten oder sie auszudrucken.
Unterstützung bei Fragen
Bei Unklarheiten können Sie uns kontaktieren. Wir helfen bei technischen Problemen oder inhaltlichen Fragen.